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通過對用戶行為監測獲得的數據進行分析，可以讓企業更加詳細、清楚地了解用戶的行為習慣，從而找出網站、推廣渠道等企業營銷環境存在的問題，有助于企業發掘高轉化率頁面，讓企業的營銷更加精準、有效，提高業務轉化率，從而提升企業的廣告收益。中國領先的服務提供商，自2007年率先提出整合網絡營銷的概念以來，一直致力于給客戶提供優質的整合網絡營銷服務，對用戶行為監測獲得的數據進行分析一直是整合網絡營銷服務的重要組成部分。網站分析大師Eric T.Peterson在《Web Site Measurement Hacks》提出“借助用戶群組細分進行網站用戶行為分析”使得數據分析更能反饋出真實的情況。
網站訪問者來源于復雜的人群，而且每個人的訪問行為和訪問目的都或多或少有著不同之處。用戶群組細分作為常用的網站分析策略，用來區分不同訪客群體，并幫助深入理解網站的受眾。不同的訪問者來到網站有著不同的訪問目的。有的為閱讀網站上的內容，評價網站提供的信息，或是產生購買；也有的為尋找一些工作機會或是投資信息；當然也有可能為尋求一些客戶支持幫助。由此可見一些截然不同的訪問群體會產生不同的訪問行為，因而網站設定目標時也要考慮到他們的群體性。舉個例子，如果一份網站分析報告反映只有1%的訪客完成了某個重要任務，可能會認為網站真的糟糕透頂了；換個思路，如果對訪問者進行用戶群組細分，并只關注來自于定向郵件廣告的訪客群體，這時可能會發現這部分人里超過30%都完成了那項任務。從訪問者的瀏覽習慣和終目標差異考慮，可以明智地對訪問者做出有意義的群體細分，并配以不同的衡量指標。
圖：用戶群組樣例 - 根據廣告營銷渠道做出的用戶群組
● 網站的不同顧客群體（例如購買者群體、售后支持群體、或者只看不買的潛在顧客群體）
● 為各顧客群體提供的不同內容（例如瀏覽過特定內容的網頁、或者來自特定來源域名等）
● 為了吸引新訪客所做的各種數字營銷活動（例如橫幅廣告、郵件廣告或是RSS訂閱等）
借助用戶群組細分對用戶行為監測獲得的數據進行分析，讓數據分析更深入，根據分析結果制定整合網絡營銷策略，進一步深化精準營銷，為企業抓住一個個商機。
邁富時零售AI創新解決方案：AI Agent+智能體中臺重構零售消費增長新引擎
在剛剛落幕的“第11屆中國消費品行業CIO大會暨中國第3屆AI大模型應用大會”上，Marketingforce邁富時憑借企業級AI-Agentforce智能體中臺賦能零售消費增長的創新實踐，榮獲「年度零售AI解決方案創新獎」。集團合伙人·CMO尹思源在大會上發表《零售消費‘智變’加速：AI Agent+智能體中臺，重構企業增長新引擎》主題分享，深度解析 AI 技術如何從底層邏輯重塑企業營銷銷售與運營體系，以及邁富時AI-Agentforce智能體中臺如何助力企業突破技術落地瓶頸，實現從 “流水線” 到 “
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7月26日至7月29日，2025世界人工智能大會（WAIC2025）在上海盛大啟幕，本屆大會匯聚了眾多頂尖領軍企業與行業領袖。上海市工商聯特別邀請代表機構聯合設立金融服務站，圍繞“AI企業全周期資本服務解決方案”展開深度研討。
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在備受矚目的STIF第五屆國際科創節暨新質生產力領航者峰會上，中國最大的營銷及銷售SaaS公司Marketingforce邁富時，憑借其在AI Agent技術引領智能營銷領域革命性變革的卓越成就，榮獲“年度人工智能引領獎”和“科技企業ESG先鋒獎”雙項殊榮。
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中國社科院信息化研究中心聯合《互聯網周刊》、德本咨詢、eNet研究院權威發布"2024業務中臺企業排行"榜單，Marketingforce憑借全棧式業務中臺構建能力強勢突圍，以行業領先的智能中樞產品矩陣、場景化解決方案能力和全生命周期運營服務體系，與華為云等頭部廠商一同入選，位居TOP2。
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