7月26日至7月29日，2025世界人工智能大會（WAIC2025）在上海盛大啟幕，本屆大會匯聚了眾多頂尖領軍企業與行業領袖。上海市工商聯特別邀請代表機構聯合設立金融服務站，圍繞“AI企業全周期資本服務解決方案”展開深度研討。

Marketingforce邁富時作為AI Agent賦能企業增長領域的領先企業，在本月初重磅發布了AI-Agentforce企業級智能體中臺2.0版本，集團CMO尹思源在大會上結合邁富時最新的實踐經驗進行深度分享。

AI技術的“數據時代”或將落幕，“體驗時代”即將開啟。

本屆WAIC重新梳理了AI技術發展的關鍵脈絡：在安全可控的前提下，成本降低與技術普惠正推動AI深度融入產業；通過學習行業場景與知識實現技術落地，創新AI應用體驗，已成為新的發展焦點。

在這一大背景下，智能體（AI Agent）技術已成為企業降本增效的核心動力。而如何讓智能體真正滲透到核心業務場景，解決流程低效、數據割裂、決策滯后等實際問題？如何平衡技術創新與業務適配性，降低應用門檻？企業正在等待新解法。

Marketingforce邁富時聚焦營銷、銷售及經營賦能、組織人才賦能等核心領域，為企業降低AI落地的門檻，提高智能體的可用性、易用性，打造企業級、生產級的智能體一站式開發和運營平臺（AI-Agentforce），驅動業務場景的全面智能化，為眾多行業的AI轉型和價值轉化提供全新的路徑參考。

<效能升級，全新體驗>

“讓Agent安全、極速地走向業務場景”

邁富時AI-Agentforce企業級智能體中臺的價值，在于將前沿AI技術轉化為企業可快速部署的生產力。

相較于企業自研智能體常常陷入的技術深坑與迭代困境，邁富時打造的AI-Agentforce企業級智能體中臺，基于上百個行業場景智能體模板，通過“自然語言驅動+可視化編排”的雙模交互，實現工作流的分鐘級智能搭建。

用戶只需輸入業務指令（如“生成季度銷售分析報告”、“啟動自動化客戶關懷”等），系統即可自動分解任務、動態構建完整工作流，讓Agent開發變得如日常對話般簡單。

零售客戶通過部署智能體中臺，為其動態構建“自動化會員促銷”完整工作流：先通過任務認知解析指令，匹配預設的營銷模板（如節日折扣策略），并調取會員畫像；再進入流程執行，最后實時反饋促銷數據至BI系統，自動優化下一輪觸達策略。

這整個過程支持零代碼拖拽調整，結合實時監控與反饋閉環，使工作流具備“執行-學習-進化”的持續優化能力，真正實現“輸入即交付”的智能化生產。

為保證企業數據資產安全，平臺內嵌工業級安全基座，從輸入層和輸出層提供全鏈路防護。AI-Agentforce企業級智能體中臺通過多租戶精細化權限分層。

某大型能源集團部署AI-Agentforce企業級智能體中臺，通過多租戶管理機制，實現組織架構下不同部門和用戶權限的個性化劃分。生產部門、銷售部門等可以共享技術資源（智能體、大模型、工具集、內外部API以及MCP服務等）。多租戶機制支持不同組織間的數據隔離，實現企業級安全管控目標。

<全鏈滲透，主動破局>

“AI-Agentforce加速企業價值轉化”

邁富時的AI-Agentforce企業級智能體中臺，形成了一個“主動思考-高效執行-智能迭代”的閉環結構，深度賦能全行業業務場景，驅動增長范式革新。它構建的智能化工作流如同擁有一個個充滿生命力的數字員工，在各關鍵環節展現出強大的自驅力。

“在數據洞察與決策環節，AI-Agentforce展現“主動思考”能力，超越人之所見。”

面對分散在多個平臺中的海量數據，AI Agent如同精準的 “市場雷達”，能夠主動捕捉、融合跨維度的內外部信號（如市場動態、競品情報、用戶行為），并基于預設規則與學習模型，智能分析生成機會熱力圖與風險預警圖譜。

面對潛在的“黑天鵝”事件，AI能夠提前預測對特定區域市場的影響域，或者主動分析可行性應對方案。這種前瞻性的洞察力，使企業決策層能基于實時、全面的數據全景圖做出預判，將傳統的被動響應轉變為主動布局。

邁富時服務的某頭部新能源車企，在傳統獲客階段，曾因信息不對稱導致轉化低效。邁富時為其量身定制的AI數字員工，化身24小時在線的咨詢顧問，精準捕捉用戶需求，并且會同步記錄客戶 “對智能輔助駕駛系統需求高”、“關注續航里程”以及“注重性價比”等標簽；面對那些曾咨詢但未成交的客戶，也通過推送個性化內容引導和專屬活動，重新激活其需求，線索轉化率大幅提高。

“依托AI深度洞察生成的策略，Agentic工作流引擎可實現分秒級響應，高效執行復雜任務，加速價值轉化。”

某醫藥大健康品牌曾被近百萬離散會員數據困住手腳。線上線下數據割裂，難以勾勒完整的用戶畫像，存量會員復購率始終低迷。邁富時為其部署AI-Agentforce企業級智能體中臺后，通過“三步策略”，最終推動品牌新會員轉化率大幅提升，全域會員 GMV突破歷史新高：

• 全域數據完善客戶檔案：“AI+CDP”打通全渠道數據，構建客戶360度客戶檔案，并動態更新畫像；
• 分層式用戶管理：AI Agent通過分析消費者的互動數據、內容偏好等信息，對用戶進行分層、分群管理，例如對新會員定點推送 “15天轉化黃金期” 專屬福利，對高價值會員提供定制化健康方案;
• 黃金期精準捕捉：更為關鍵的是，系統能夠基于60天內消費人群觸達點擊率，自動識別復購黃金期，精準推送會員主題活動。

“AI-Agentforce具備跨任務的知識遷移能力，在企業復雜場景的土壤中智能迭代，用進化對抗不確定性。”

在WAIC中，2024年圖靈獎得主理查德·薩頓指出，隨著用于訓練大模型的數據逐漸耗盡，未來的AI需通過不斷與環境互動獲得知識和技能。這也體現了一個“進化型”智能體中臺的必要性。

中臺之上搭建的Agentic工作流并非機械式執行，而是嵌入“感知-反饋-優化”的智能回路。每一次執行的結果數據（如促銷點擊率、轉化率、銷售對話記錄）都被實時反饋至系統。

基于此，系統能主動分析評估效果，智能診斷銷售瓶頸（例如某類用戶對當前折扣不敏感、某銷售話術轉化率低），并自動優化下一輪策略，進而動態調整促銷策略，生成更有效的觸達內容，以及在銷售陪練Agent中更新話術演練劇本。

未來，邁富時將基于企業級智能體中臺，拓寬中臺之上的場景賦能，“全域洞察 - 高效執行 - 智能迭代” ，完善智能體的全場景適配能力。

無論是進一步優化多模態知識庫的精準召回，還是深化多模型融合框架的靈活性，或是拓展在更多垂直行業的落地場景，Marketingforce邁富時希望陪伴更多企業將前沿技術轉化為有效的業務增長，在數智化浪潮中構建屬于自己的業務增長體系。