在剛剛落幕的“第11屆中國消費品行業CIO大會暨中國第3屆AI大模型應用大會”上，Marketingforce邁富時憑借企業級AI-Agentforce智能體中臺賦能零售消費增長的創新實踐，榮獲「年度零售AI解決方案創新獎」。

集團合伙人·CMO尹思源在大會上發表《零售消費‘智變’加速：AI Agent+智能體中臺，重構企業增長新引擎》主題分享，深度解析 AI 技術如何從底層邏輯重塑企業營銷銷售與運營體系，以及邁富時AI-Agentforce智能體中臺如何助力企業突破技術落地瓶頸，實現從 “流水線” 到 “智能生態網絡” 的業務模式升級。

01 Agentic AI開啟企業營銷自主化新紀元

根據Gartner權威預測，到2028年至少15%的日常工作決策將由自主智能代理完成，而2024年這一比例為0%。

邁富時認為，AI Agent作為能獨立決策并行動的軟件程序，正將業務過程重構為 “動態執行、智能協同” 的生態網絡。而“雙渦輪驅動模型” 通過 “數據智能層” 與 “流程智能層” 的聯動，實現企業 “動態檔案” 實時構建與流程自動化執行。

在「數據智能層」，整合客戶屬性、行為偏好、需求預測等多維數據，甚至預測客戶生命周期價值，驅動資源精準分配。如 “時空先知” Agent 實時抓取行業信號，生成機會熱力圖。

在「流程智能層」，智能體可基于消費行為數據自動生成跨渠道營銷策略，實現營銷全鏈路自動化，例如 “量子投手” Agent 精準識別跨平臺流量洼地，將預算分配精確到分鐘級；“讀心術” Agent 通過用戶行為預測購買決策鏈，激活 “偽流失用戶”。

AI Agent不再是單一工具，而是連接形成企業內部資源的‘數字神經網絡’，讓策略生成、資源分配、價值轉化形成閉環。

邁富時服務的某乳業品牌則是通過AI Agent整合分散的會員數據，實現復購周期縮短2.7天，訂單金額提升4.2%，印證了AI在精細化運營中的實效。

此外，某啤酒品牌也借助AI Agent構建三級會員體系，通過智能用戶洞察與24小時自動化服務，帶動門店新客轉化率提升，私域粘性顯著增強。

02 構建零售消費全鏈路Agentic工作流

1、內容獲客｜從 “創意玄學” 到 “數據科學” 的效率革命

痛點：某食品企業的傳統內容團隊，日均產出 3 條短視頻，且因 “內容同質化” 導致播放量低于行業均值40%。

AI Agent新解法：

熱點秒級響應：抓取抖音/小紅書熱榜，Agent自動匹配商品賣點，生成營銷策略，借此實現爆款率顯著增長。

多模態生成：輸入產品參數（如 “0糖酸奶”），Agent同步輸出 “科普圖文+用戶測評視頻 + 促銷海報”，某品牌通過這一手段內容產能提升近10倍，將“熱點內容上線速度” 從48小時縮短至2個小時。

效果實時調優：監測播放完成率、評論關鍵詞，Agent自動迭代腳本（如 “將‘好吃’改為‘減肥瘦身搭子’”）。

2、會員運營｜從 “靜態標簽” 到 “動態劇本” 的私域革命

痛點：傳統會員體系依賴人工打標，標簽滯后、觸達粗放，某時尚男裝品牌曾因 “沉睡會員激活率不足，陷入存量困境。

AI Agent新解法：

動態畫像生成：AI Agent實時整合企微聊天記錄、小程序瀏覽軌跡、線下門店簽到數據，自動補全會員 “情緒標簽”（如 “個人氣質”、“職場新人通勤需求”），通過此功能某品牌將會員畫像完整度從62%提升至90%以上。

劇本化觸達：基于“SEVA模型”（場景-情緒-價值-行動），Agent為每個會員生成專屬互動劇本。例如，識別到 “30+職場男性瀏覽皮衣”，自動觸發 “買家秀帖子推薦+通勤搭配攻略” 組合策略，某服裝品牌借此將會員復購率提升至 58%。

流失預警干預：通過分析客服對話關鍵詞（如 “競品價格”、“物流太慢”），Agent提前 3 天推送 “專屬優惠券 + 物流升級承諾”，促進對偽流失用戶的挽回。

3、智能導購｜讓每件商品 “會說話” 的終端革命

痛點：線下導購依賴經驗，某運動品牌因 “尺碼推薦不準” 導致的退貨率高達 27%。

AI Agent新解法：

三維數據決策：集成用戶身高體重、歷史購買偏好、實時場景（如 “職場通勤”“運動健身”），Agent通過 “體型算法 + 時尚知識庫” 生成精準推薦。該運動品牌在鞋履業務上部署后，“37.5碼用戶誤購38 碼” 的投訴量下降60%。

話術智能生成：掃描商品條形碼，Agent自動調取 “賣點對比庫”（如 “比競品多3cm足弓支撐”）、“場景化案例”（如 “程序員客戶反饋久站不累”），導購轉化率提升 42%。

跨渠道協同：當用戶線上下單猶豫時，Agent自動向最近門店推送 “試穿邀約”，某鞋類品牌借此實現 “線上種草-線下體驗” 轉化率提升至31%。

4、銷售陪練｜把金牌銷售的 “肌肉記憶” 轉化為組織能力

痛點：傳統銷售培訓周期長（新人達標需6個月），某旅游企業因 “話術標準化不足” 導致客戶投訴率高。

AI Agent新解法：

劇本生成引擎：基于歷史成單對話，Agent 自動生成覆蓋 “價格異議”“競品對比” 等 128 個場景的劇本，支持 “地域化定制”（如針對上海客戶加入 “弄堂文化” 話術），某車企應用后新人培訓周期縮短至 21 天。

情景式對練：模擬客戶 “價格敏感型”、“技術參數型” 等 6 類人格，Agent實時糾錯（如 “客戶提到續航焦慮時，應優先展示充電樁布局數據而非續航里程”），某3C品牌銷售 “異議處理成功率” 從 58% 提升至 89%。

數據化追蹤：記錄每次陪練的 “決策路徑”，生成 “能力雷達圖”（如 “競品分析薄弱項”），某家居品牌據此針對性補訓，團隊人均成單量提升2.3倍。

在邁富時的眾多細分零售消費領域經驗中，都體現了智能體應用帶來的三層價值躍遷，即：運營效率升級、用戶體驗升級、增長模式升級。

03 智能體中臺：打破企業AI Agent落地的風險和顧慮

然而，當企業開始擁抱AI Agent重構增長時，卻往往面臨 “技術深坑、迭代緩慢、運維重負” 等核心風險，在這一背景下，邁富時推出企業級AI-Agentforce智能體中臺，以 “低門檻開發、高安全管控、全鏈路集成” 的優勢，成為企業數智化轉型的 “操作系統”。

AI-Agentforce智能體中臺能力圖譜

??工具集成：一站式平臺打通從設計到部署全流程（框架、知識庫、API、工作流、模型），統一工具鏈并通過協議擴展能力。

??分鐘級構建：海量模板支持樂高式流程搭建，一句需求自動生成任務流。變更秒級生效，復用已有能力，極大提升迭代效率。

??統一運維：實時監控、告警、性能分析全程可視。全局配置一鍵同步全員，基于對話數據持續優化智能體。

??人機協作：數字員工無縫嵌入業務系統（網頁/辦公軟件/API），通過拖拽或代碼配置。基于長期記憶與知識庫深度理解用戶，越用越智能。

AI Agent不是替代零售人，而是讓每個店員都擁有‘百萬級數據分析師’的洞察力，讓每件商品都具備‘千人千面’的溝通力。

這正是邁富時通過20萬+企業服務驗證的：Agent不是工具，而是零售場景的 “數字共生體；智能體中臺也不是技術疊加，而是將企業的經驗沉淀為知識庫，將流程轉化為自動化引擎，將數據升維為決策智能。

作為中國創新研發AI-Agentforce智能體中臺與T-force營銷大模型的AI企業，邁富時已服務超20萬家企業，覆蓋上百個AI創新落地場景，擁有750+軟件著作權及專利。其 “營銷與銷售全鏈路能力矩陣” 以 CDP（客戶數據平臺）、MA（營銷自動化）、BI（商業智能）等為基座，結合AI-Agentforce 中臺，形成 “數據-策略-執行-優化” 的閉環體系，持續為零售、快消、文旅、汽車、B2B等行業輸出數智化解決方案。

巴菲特曾說：“如果你等到知更鳥叫時，你將錯過整個春天。”

在Agentic AI時代，智能體中臺將成為企業數字化基建的標配，只有率先以‘生態思維’重構業務模式，才能在零售消費的‘智變’浪潮中占據增長C位。