近日，中歐國際工商學院方躍教授帶領FMBA2022級同學走進Marketingforce（邁富時），開展以“AI賦能，數智化驅動企業新增長”為主(zhu)題的探索交流。Marketingforce邁(mai)富時 CFO馬進、CMO尹思源、DHR總(zong)經理Harley、AI資深營銷專家Lily參與活動并(bing)與到訪的企業家們展開深入分享(xiang)。

在交流中，Marketingforce重(zhong)點(dian)展示(shi)了(le)(le)最新的AI技術應用(yong)和數智(zhi)化(hua)(hua)解決方(fang)案。AI資深營(ying)銷(xiao)專家Lily重(zhong)點(dian)介紹了(le)(le)AI大模型在企(qi)業數智(zhi)化(hua)(hua)轉型中的應用(yong)實踐；DHR總經理Harley詳細展示(shi)了(le)(le)智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)的人才招聘和管(guan)理系(xi)統(tong)，以及GenAI的賦(fu)能(neng)為(wei)組(zu)織帶來的效(xiao)能(neng)提升；CFO馬進為(wei)各位解讀了(le)(le)Marketingforce的發展戰(zhan)略以及AI營(ying)銷(xiao)領域的熱點(dian)議(yi)題。

方躍教授致力于構建具有商學院特色的AI產學研平臺，在中歐先后創辦了大數據研究中心和AI與管理創新研究中心，重點關注AI對企業管理及產業發展的影響以及如何打造AI 驅動型組織。方躍教授強調了AI技(ji)術對經濟增(zeng)長的潛力很大(da)，在數智化轉(zhuan)型中扮演著關鍵領導角色。他鼓勵企業(ye)積極擁(yong)抱AI，通過落(luo)地應用實現商業(ye)價(jia)值，避免被快(kuai)速變(bian)化的技(ji)術浪潮所(suo)淘汰。

「AI大(da)模型，構(gou)建營(ying)銷領域智(zhi)能(neng)體」

Lily介(jie)紹了Marketingforce在(zai)自研模(mo)型的(de)基礎上，也積(ji)極應用和學習(xi)國內外的(de)各(ge)種模(mo)型，比如CLOUDAI、谷歌(ge)的(de)Gemini、Meta的(de)Llama等，使其在(zai)營銷銷售(shou)領域(yu)擁有更出色的(de)表現。

增強的知識庫和SOP流程

大(da)模型的知識(shi)(shi)庫(ku)相比(bi)傳(chuan)統知識(shi)(shi)庫(ku)，具備更多(duo)的能(neng)力和豐富的內容，支(zhi)持自然語言處(chu)理(li)和機器學習(xi)，用于搜索、客(ke)服(fu)、問答、個性(xing)化推薦等。我(wo)們在(zai)產品端(duan)構建(jian)知識(shi)(shi)庫(ku)的界(jie)面(mian)，可以直(zhi)接上傳(chuan)文本(ben)或采集數據，進行知識(shi)(shi)庫(ku)的構建(jian)和應用。

而(er)對于企(qi)業來說，我們提供更多(duo)樣化的企(qi)業知識庫，來滿足特定的業務需求，輔(fu)助決(jue)策。例如(ru)，將廣東省某分公司的訂單(dan)總量與真(zhen)實付款金額自動可視化展示。

通過SOP流程，Marketingforce使知識庫具備更強的任務完成能力。例如，在市政項目中，我們創建了一個智能數字IP分身，來處理企業的地址遷入、注銷、新開和變更等任務。每個流程節點都通過SOP管理，確保任務完成。

機器人Agent服務

基于SOP的細粒度的控制讓智能體系統更能夠嚴格按照人類確認過的流程運行，從而更加穩定、可控，進而達到可以作為商業化的客服/銷售/導購等智能體的目標。

另外因為智能體系(xi)統(tong)的控制(zhi)嚴格按照SOP的流程，所以任何一(yi)步發生問(wen)題，用戶都可以方(fang)便的定位到問(wen)題所在，并且(qie)有針(zhen)對(dui)性地(di)對(dui)SOP進行修(xiu)改(gai)，提(ti)升系(xi)統(tong)的表現(xian)。

AI營銷(xiao)的典型(xing)應(ying)用場(chang)景

AI應用面臨挑戰(zhan)，但通過不(bu)斷優化(hua)和(he)深(shen)化(hua)，可以為企業帶來顯著的(de)(de)(de)效益和(he)競爭優勢。營銷(xiao)(xiao)是AI應用的(de)(de)(de)關鍵領域，Marketingforce通過數據積(ji)累和(he)自研技術，構建(jian)適合營銷(xiao)(xiao)的(de)(de)(de)大(da)模(mo)型，覆蓋從品牌認知到決策購買的(de)(de)(de)整個營銷(xiao)(xiao)鏈路。

在每個環節中，AI都能提供智能化支持，如用戶群體識別、行業市場洞察、策略生成、客戶服務、智能導購、社媒運營等。

“Marketingforce通過強大(da)的(de)知(zhi)識(shi)庫和產(chan)品應用(yong)，構建非碳基的(de)數(shu)字員(yuan)工，為企業賦(fu)能。采(cai)用(yong)企業已有的(de)數(shu)據池，推進垂直領域模型的(de)持續發展，支持從小(xiao)微企業到中大(da)型企業的(de)不同需求。”

「生成式AI在DHR中的應用」

為了提升組織效能和效率，很多企業已經開始使用BI和AI工具。

生(sheng)(sheng)成式AI與以往(wang)的決(jue)策式AI有很(hen)大的不(bu)同(tong)。決(jue)策式AI主要用于圖像識別(bie)、分(fen)類和商(shang)品推薦(jian)等，而生(sheng)(sheng)成式AI可以創造和組織(zhi)語言，例如回(hui)復郵件或總(zong)結(jie)會(hui)議內容。這種能力如果應(ying)用到我們的組織(zhi)關系中，尤其是HR領域，會(hui)帶(dai)來(lai)很(hen)大變化。HR負責協調(diao)員工關系，涉及大量溝通(tong)，因此生(sheng)(sheng)成式AI在HR中的應(ying)用非(fei)常有潛力。

從招聘到人才發展，生成式AI可以在各個環節中提供支持：

在招聘環節，AI可以(yi)根(gen)據實(shi)際招(zhao)聘數據優(you)化職位(wei)畫像，針對教育、技能(neng)、經驗(yan)等(deng)方面(mian)智(zhi)能(neng)評估進行人崗匹配，提(ti)高招(zhao)聘效率(lv)。AI還可以(yi)分(fen)析簡歷中的風(feng)險點，提(ti)示HR可能(neng)出現的問題，減少招(zhao)聘風(feng)險。

在面試環節，AI可(ke)(ke)以輔助面試官設計面試問(wen)題，提供面試流程(cheng)建(jian)議(yi)，并且記錄下面試過程(cheng)，自動生成總結報告。如有需要，企業還可(ke)(ke)以通過虛擬數字人進行全程(cheng)AI面試，提升(sheng)面試效率(lv)。

在測評環節，AI可(ke)以通(tong)過(guo)科學的量表幫助(zhu)企業評估候(hou)選人的價值觀、性格、經驗和技(ji)能。同時AI會幫助(zhu)HR解讀測評報(bao)告(gao)，提供清晰(xi)的分析(xi)。

在培訓環節，AI能根據員(yuan)工的實際情況(kuang)，提供個性化的學(xue)習方案，提高(gao)員(yuan)工學(xue)習的效(xiao)率和興趣(qu)，并據此AI調整考試題(ti)目，減少冗長(chang)的考試過程，為員(yuan)工培訓提效(xiao)增(zeng)質。

Marketingforce打造了一體化的招測學平臺，解決人才引進、盤點、發展和培訓的問題。通過這一(yi)工具體系，幫助企(qi)業(ye)(ye)形(xing)成一(yi)個高效的人(ren)才飛輪，提高企(qi)業(ye)(ye)的人(ren)才密度。

「貫穿全鏈路，實現AI SaaS的生態融通」

馬進對信息化-數字化-智能化的(de)這一(yi)進程(cheng)展(zhan)開了(le)解讀(du)，“信息化是(shi)(shi)(shi)把線下流程(cheng)搬到線上，數(shu)(shu)字化則是(shi)(shi)(shi)業務驅動(dong)的(de)。數(shu)(shu)字化解決(jue)的(de)是(shi)(shi)(shi)如何利用數(shu)(shu)據輔助(zhu)決(jue)策，帶來收(shou)入(ru)的(de)持續(xu)增長。當業務部門掌握IT預算(suan)時，這家公(gong)司才算(suan)是(shi)(shi)(shi)數(shu)(shu)字化的(de)公(gong)司。智能(neng)化包括決(jue)策式(shi)AI和生成(cheng)式(shi)AI，它(ta)是(shi)(shi)(shi)一(yi)個量變到質變的(de)過程(cheng)。大模(mo)型的(de)出現，使得機器能(neng)夠像人一(yi)樣思考和決(jue)策，為業務提(ti)供輔助(zhu)。”

營銷和銷售的鏈路非常長，從讓別人知道你的品牌，到產生興趣、接觸、成交、維護活躍度、復購和推薦，這是一條完整的鏈路。每個環節都有不同的工序和數據分析，需要全鏈路的功能覆蓋。而中國的營銷和銷售市場非常分散，每家公司的市場份額相對有限，Marketingforce覆蓋其全鏈路功能模塊，這對競爭有很大優勢。

在營銷銷售領域(yu)(yu)，想實現(xian)持(chi)續增長，不僅(jin)要(yao)(yao)(yao)擴大用戶規模，更(geng)(geng)要(yao)(yao)(yao)盤活存量用戶，所(suo)以私域(yu)(yu)運營在中國非常重要(yao)(yao)(yao)。Marketingforce打通公私域(yu)(yu)，通過數智化的私域(yu)(yu)平臺維(wei)護(hu)現(xian)有客戶，帶(dai)來比只靠投放(fang)獲取新客更(geng)(geng)好的業績效果。

馬進介紹，Marketingforce公司對標美國的HubSpot和Salesforce，是中國最大的營銷和銷售SaaS公司，在收入規模和增速方面擁有優秀的表現，且是唯一實現垂直一體化整合技術架構的公司。Marketingforce開放(fang)中臺，通(tong)過(guo)標(biao)準化模塊組合滿足(zu)客戶定制化需求，并應用了(le)Tforce營銷大模型，這(zhe)是SaaS公司(si)在中國成功的關(guan)鍵(jian)。

Marketingforce在營銷和銷售的垂直領域應用大模型，通過場景的掌握，不斷迭代優化模型，已經服務了20多萬家企業，覆蓋了零售消費、汽車、醫藥大健康、B2B、金融等各個行業，能夠實現AI SaaS應用(yong)的融合和(he)貫通。

「AI浪潮剛剛開始，未來潛力巨大」

在活動的(de)(de)最后，方躍教授結合專家們的(de)(de)分享內容，總結了幾個在AI時代，非(fei)常值得(de)企業反(fan)思的(de)(de)問題。

數字化基礎與(yu)AI浪潮有何關系？

數字化基礎較好的企業，對AI浪潮的積極擁抱心態會更高。這些(xie)企業(ye)在(zai)數字(zi)化(hua)過程中已經獲得了收益，并具備了一定(ding)的能力迎接AI挑(tiao)戰(zhan)，視之為機會(hui)。相反，數字(zi)化(hua)滯后(hou)的企業(ye)會(hui)更(geng)焦慮。這種現象在(zai)不同行業(ye)和地區(qu)(qu)之間也(ye)有明顯(xian)的區(qu)(qu)別。

在(zai)(zai)中國的實(shi)際(ji)情(qing)況是，如果在(zai)(zai)一(yi)(yi)線城市舉辦活(huo)動，我(wo)們會談論(lun)AI轉(zhuan)型。而在(zai)(zai)西部(bu)地區，則更(geng)多談論(lun)數(shu)字化轉(zhuan)型。對于(yu)一(yi)(yi)些相(xiang)對落后的地區，甚至還處在(zai)(zai)信(xin)息化轉(zhuan)型階段。

大模型的構建是否必要？

大模(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)運(yun)作需要巨(ju)大的(de)(de)算(suan)力成本(ben)，這是一個非常燒(shao)錢的(de)(de)過程。從(cong)云(yun)計算(suan)的(de)(de)成本(ben)來看，運(yun)行大模(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)費用是天文數字。

當前國內(nei)外的(de)大(da)模(mo)型出現了(le)降價現象，背后反(fan)映了(le)供(gong)求關系的(de)變化。沒有找到大(da)規模(mo)的(de)應用(yong)場(chang)景(jing)，供(gong)給過剩導致價格下降。這也(ye)表明，技術能否真正落地(di)應用(yong)，對行(xing)業和企業來(lai)說是巨大(da)的(de)挑(tiao)戰。如果無(wu)法實現商業價值，技術泡沫將不可避免地(di)破裂。

方躍教授也評價，Marketingforce的策略是通過中臺實現垂直領域的應用價值，集中資源在實際應用上，避免了高昂的算力成本，這是一條可持續發展的路徑。

應用AI應該做到(dao)什么(me)程度？

方躍教授談到，在過去一年，我觀察了很多(duo)國內企業，發(fa)現它們對生成式(shi)AI的接受度可(ke)以分為三類(lei)：

第一類：全面轉型型（All-in AI）

全(quan)力投入(ru)，從招(zhao)人、培訓到選拔，全(quan)面應用(yong)AI，盡(jin)可(ke)能用(yong)AI優化各個業務(wu)環節。

第二類：局部探索型

在各業務部(bu)門內(nei)自主探(tan)索AI應用(yong)，重(zhong)點放(fang)在效率提(ti)(ti)升和生產力提(ti)(ti)高，局(ju)部(bu)應用(yong)。

第三類：觀望型

自發使用，沒有形成系統性的(de)規(gui)劃和資(zi)源配置，很可能錯失(shi)企業的(de)發展機會。

AI浪(lang)潮(chao)的(de)第(di)一波應用主要集中(zhong)在營銷(xiao)領(ling)域，許多(duo)企業積極(ji)投入并希望通(tong)過AI獲得競(jing)爭優勢。企業需要根據自(zi)身情況，選擇合適的(de)策略，才能在這(zhe)波AI浪(lang)潮(chao)中(zhong)獲得成功。

此次交流活動，讓企業(ye)家們對AI在數(shu)智化(hua)轉(zhuan)型(xing)中的實際應用(yong)有了更深的理解，也認識到(dao)AI技術將為(wei)企業(ye)帶來前(qian)所未(wei)有的發展(zhan)機遇。未(wei)來，Marketingforce將在AI賦能企業(ye)營(ying)銷增長中提(ti)供(gong)更優質的產品(pin)和服務，激勵更多企業(ye)在各(ge)自(zi)領域積極探索和應用(yong)AI技術，助力企業(ye)在數(shu)智化(hua)的道路上不斷前(qian)行。