在匯聚了頂尖開發者、科技領袖的“模塑全球，無限可能”2025全球開發者先鋒大會（GDC）上，Marketingforce邁富時精彩亮相，聚焦大模型、智能體等核心技術的發展與應用，探討AI產業化落地的前沿趨勢與無限可能。

包括DeepSeek、微軟開發者社區、CSDN在內的百余家開發者社區及企業參與大會，探索共創。

作為人工智能應用領域的標桿創新企業，Marketingforce憑借自主研發的垂直領域大模型與智能體中臺技術，累計助力零售消費、金融、汽車、醫療大健康、B2B等領域超20萬家企業，擁抱AI浪潮，重塑增長基因。

Marketingforce聯席CTO兼人工智能研究院院長李文哲博士出席大會圓桌對話，并發表《DeepSeek與營銷未來：從技術革新到產業應用的全面躍升》論壇演講。

Marketingforce人工智能研究院院長李文哲發表論壇演講

交流中文哲院長指出，DeepSeek僅用7天時間就突破了1億用戶，這一現象不僅刷新了互聯網用戶增長的歷史紀錄，更凸顯了全球對AI技術的高度關注和巨大需求。

他認為，“當前人工智能正處于臨界點，即將開啟產業化的新篇章。”

文哲院長以DeepSeek的爆發式增長及其對企業應用、垂直領域和中美競爭格局的影響為切入點，深入剖析了當前大模型在垂直領域的落地前景。DeepSeek通過顯著降低AI模型的訓練成本（例如其模型訓練成本僅為同類閉源模型的1/10至1/1003412），為小團隊開發垂直模型提供了新的可能性。

“從去年Open AI推出O1模型便可以預見，大模型訓練門檻不斷降低是必然趨勢。”

這種技術路徑的簡化，使得小團隊即使資源有限，也能通過優化算法設計在特定任務中接近通用模型的表現。

隨著模型訓練的標準化和門檻降低，更多企業將更容易參與到AI創新中，未來半年到一年內，模型訓練甚至可能不再依賴專業工程師，而是通過零代碼平臺實現。這一趨勢下，大企業的優勢將愈發明顯，但同時，垂直領域的創新機會也將不斷涌現。

“2025年是智能體爆發的元年，而營銷與銷售領域將成為AI智能體的核心戰場。”

結合Marketingforce的諸多實踐案例，文哲院長以場景化描述向參會嘉賓們分享了Marketingforce自主研發的AI-Agentforce智能體中臺是如何通過大模型與GPU算力的深度融合，賦能營銷領域的數智化轉型。

智能營銷決策：個性化策略生成與成本優化

AI-Agentforce智能體中臺基于實時數據分析和預測模型，自動生成個性化營銷策略。

以某知名零售品牌為例，通過接入業務中臺+AI Agentforce中臺，品牌營銷策略的生成時長從數天縮短至幾分鐘，策略Agent自動生成、評估、應用，顯著降低人工干預成本，提升策略精準度和執行效率。反饋顯示，2024年“雙十一”期間品牌營銷活動轉化率提升30%以上。

全渠道協同：線上線下無縫對接與用戶體驗優化

在全渠道營銷方面，AI-Agentforce智能體中臺整合線上線下全觸點，實現從社交媒體廣告到線下門店的無縫對接。

例如，當消費者在線上瀏覽某款車型時，智能體中臺會根據其行為數據動態調整廣告內容，并在消費者進入線下門店時，將相關信息實時推送給銷售人員。銷售人員可以根據這些數據為消費者提供個性化的服務，從而大幅提升用戶體驗和購買意愿。

經營分析智能體：復雜業務場景中的決策支持

AI-Agentforce智能體中臺的經營分析智能體為企業提供復雜業務場景中的決策支持。例如，某制造企業通過中臺深度分析產業鏈上下游的波動因素，以及前端的客戶反饋和訂單交易情況，為產品的研發和上市推廣提供更靈活的策略。

同時，中臺基于客戶畫像進行分層運營，定制個性化金融產品和服務方案，助力銀行提升市場響應速度，客戶留存率提高35%，客戶價值挖掘效率提升50%。

2024年12月，上海市人民政府辦公廳發布《人工智能"模塑申城"實施方案》，明確提出構建世界級人工智能產業生態的戰略目標：到2025年底建成30個上下游協同的行業賦能中心，打造15個垂直領域模型訓練示范基地。

在此政策引導下，Marketingforce加速布局智能營銷新基建，通過自主研發的AI-Agentforce智能體中臺構筑垂直領域技術壁壘，中臺采用模塊化架構設計，深度融合自然語言處理、多智能體協作等前沿技術，實現營銷全鏈路的智能化重構，已成功為金融、零售、制造等行業的上千家企業提供數智化轉型解決方案。

AI技術的不斷進步將為企業帶來更多的創新機會，而開發者與算力的協同將成為推動這一進程的重要力量。

當前AI Agent技術正從“能力積累期”進入“應用爆發期”，正經歷著從“確定性”到“學習型”的根本性轉變，多智能體協作成為各行各業解決復雜問題的主流范式。未來，AI Agent將成為企業不可或缺的“數智員工”，幫助企業實現更精準的市場洞察和客戶體驗優化。

在本次大會上，李文哲（Marketingforce人工智能研究院院長）的分享不僅為與會者帶來了深刻的行業洞察，更為AI技術在營銷領域的應用提供了新的思路。隨著智能體技術的不斷發展，未來的營銷將更加智能、高效和精準，構建跨企業、跨區域、跨行業的智能體大生態，形成“垂直模型群”與通用AI互補共存的格局。

未來，Marketingforce將繼續深耕智能營銷領域，與行業伙伴共建開放、融合的AI生態，讓技術真正服務于商業本質。