當數實融合走向縱深發展的關鍵節點，AI驅動的解決方案開啟了零售消費行業的第二增長曲線。在中國連鎖經營協會(CCFA)舉辦的"全零售AI火花大會"上，Marketingforce邁富時受邀出席，攜全鏈路AI解決方案能力與行業深度碰撞，探索萬億級智能零售商業藍海新實踐。

在“AI驅動零售自主創新應用和實踐”專題論壇中，集團CMO尹思源結合邁富時在零售消費領域的數字化智能化轉型深厚的服務經驗，以及AI技術的突破性應用成果，重點分享了如何以「Al Agent+零售」全面升級會員運營與消費體驗。

當前，AI技術正在深度重構全球營銷體系。

小紅書借助AI實時優化廣告投放策略、小米依托大模型智能分析社交媒體輿情、山姆會員店通過AI生成千人千面的會員營銷策略、交個朋友直播間用DeepSeek大模型自動生成口播腳本......

這場由AI掀起的營銷革命，打破了傳統的經驗驅動，從「沉浸式觸達、實時決策、個性化交互」等方面，為企業打開數智化增長的全新格局，推動企業從「靜態運營」逐步邁向「智能運行」。

尹思源表示，AI技術正從頭部試點快速向全行業滲透，成為驅動增長的核心引擎。從創意內容生成到運營效率提升，AI技術已貫穿產業全鏈路，為「提前布局者」創造「差異化」的競爭優勢。

基于Tforce營銷大模型和AI Agent智能體技術，Marketingforce幫助企業實現「更深層次」的數智化轉型，為企業的長期發展注入「內生動力」。本文將展開解讀零售行業的以下實踐：

實現B/C一體化經營及品牌會員體系的深度布局

AI Agent數字員工圍繞會員為核心，提供全時段、個性化的智能服務

AI Agent數字員工賦能私域SCRM運營，提升轉化效率和精準度

AI Agent數字員工重塑爆款內容營銷機制，讓AI賦能體驗營銷

........

零售生意的底層邏輯從未改變——把對的貨賣給對的人。

但在數智化時代，傳統零售企業卻普遍面臨著幾個通病：銷售團隊不清楚哪些客戶值得跟、營銷部門不知道如何留住老客、總部難以評估資源投入效果。

這些問題本質上都是B端（渠道、銷售）和C端（消費者）數據割裂造成的。

Marketingforce正以「雙邊重塑」的解決方案，通過AI技術重構這一局面。?

對于ToB渠道側，傳統銷售渠道如同在黑箱中作業——銷售團隊不清楚市場和客戶的全貌，銷售計劃缺乏針對性，容易浪費優質的客戶資源。

Marketingforce的核心價值在于打開這個黑箱，利用 AI 技術，從總體層面對客戶的全域數據進行刻畫，幫助他們更好地了解客戶群體的特征、需求和行為，從而制定更有針對性的銷售策略。在這其中，AI不僅扮演「智能參謀」的角色，更能主動「創造商機」。同時，Marketingforce提供的「 AI 銷售助手」，讓銷售人員能夠更便捷、智能地跟進客戶。

而對于ToC用戶側，零售企業積累了大量用戶數據，但這些數據往往沉睡在各個孤立的系統中。市場部門不清楚哪些用戶值得重點維護，促銷活動難以觸達真正有價值的人群。

Marketingforce通過構建完整的用戶數據中臺，打通線上線下觸點，幫助構建一個「識別-分析-運營-觸達」的閉環，深度挖掘會員全生命周期價值(LTV)。AI Agent智能體的加入，支持在恰當的時間、合適的渠道、優質的內容，對單個用戶實施個性化營銷，持續提升用戶粘性與轉化效率。

當B端渠道和C端用戶的數據壁壘被打破，零售企業就建立起一個自我強化的增長飛輪：更精準的銷售觸達帶來更優質的用戶體驗，更科學的用戶運營產生更穩定的復購行為，更合理的資源配置創造更高的投資回報。

在Marketingforce的助力下，零售企業可以實現「人貨場」各端點的覆蓋和循環，持續沉淀品牌會員資產。

以Marketingforce服務的某母嬰品牌為例，通過部署「智能渠道系統」，AI每周會自動生成「針對不同區域經銷商的動銷方案」。在華東地區，系統發現有機奶粉的搜索量激增，立即調整重點門店的陳列方案和促銷策略。僅僅三個月內，該區域庫存周轉從75天縮短至45天。

在這個過程中更關鍵的是，這些渠道數據會實時同步到用戶運營端。當系統識別到某會員多次瀏覽有機奶粉卻未下單時，會自動觸發兩個動作：向用戶推送專業營養師的直播講解，同時向其附近門店發起體驗邀約。這種B/C聯動使得該品牌會員復購率提升至58%，遠超行業平均水平。

“這種B/C一體化的數智能力，正在改寫行業規則。未來企業的競爭力將取決于「雙邊協同的深度」，而AI的價值，正是讓這種協同從理論走向落地——不再依賴人的經驗，而是構建持續進化的智能營銷生態。”

在AI Agent數字員工的賦能下，Marketingforce已成功助力眾多細分領域的零售品牌實現B/C一體化經營和品牌會員體系的深度布局。

在上述建立起來的全域經營體系中，AI Agent（智能體）成為降本增效的關鍵生產力。在企業中，AI Agent可以作為客服、話術機器人、產品答疑官等角色「嵌入業務流程」。

Marketingforce將AI技術封裝為「數字員工」，通過「造人-育人-用人」三層體系，打造具備「感知、思考、表達與形象」四大核心能力的會員智能服務助手。

數字員工24小時在線，它們「懂產品、懂業務、會聊天」，能為品牌提供全時段、個性化的會員運營解決方案。?

例如，在Marketingforce服務的某文創產品的會員體系中，數字員工可實現智能導購、個性化推薦、爆款話題互動等場景化服務，讓小眾文化通過私域電商被「充分放大」；而對于酒水等社交屬性強的品類，則會聚焦于年輕群體需求，構建社交生態下的「精準營銷閉環」。?

對零售企業來說，AI Agent不僅是技術工具，更是重構圍繞人貨場關系的「數字生產力」。未來，Marketingforce將基于「AI-Agentforce智能體中臺」，持續深化智能體在零售全鏈路的應用，助力品牌搶占流量與存量高地。

「AI數字員工賦能私域SCRM運營」

而在「存量客戶私域運營」過程中，Marketingforce創新性地將AI數字員工與「企微SCRM」深度整合，構建了「智能化會員運營體系」。通過「動態標簽系統」，AI可實時分析用戶行為數據，自動完善客戶畫像；「智能SOP引擎」則可以實現自動化營銷觸達、精準分群和場景化回訪。

例如，當發現客戶反復瀏覽某產品卻未購買，AI會自動標記「決策猶豫期」，并觸發針對性促銷話術，讓數據自己「說話」。

以上圖美容品牌為例，AI數字員工能「精準篩選」出目標客戶，并在廣告位進行「曝光推薦」，接下來，數字員工「自動承接」咨詢客戶，與他們進行會話聊天，了解客戶的初步需求。基于對客戶的理解，數字員工為客戶打上「多維標簽」，建立起初步的客戶畫像。

AI Agent數字員工完成這一系列動作后，再將意向客戶「自動移交」給銷售人員對接跟蹤，減輕了銷售人員的無效服務時間，且提升了轉化的「效率和精準度」。

「AI數字員工重塑爆款內容營銷機制」

在內容營銷領域，Marketingforce通過「爆款公式引擎」改變了傳統內容生產方式。通過AI Agent深度分析行業熱點和用戶情緒，構建了一套科學的內容生成模型——「SEVA模型」，從幫助企業合理分析用戶的需求場景，到基于行業熱點和競品洞察找到能影響用戶的情感核心，再通過對時下流行的短視頻進行結構拆解學習，最后融合生成具有創意與感染力的新內容。

以珠寶行業為例，AI能自動生成符合品牌調性的搭配筆記，并賦能KOS（金牌銷售）打造個性化人設。一位品牌門店的導購員，可以在AI Agent的輔助下，洞察朋友圈客戶群體的喜好，生成創作出能引發他們「情感共鳴」的優質內容，從而吸引他們「線上咨詢、到店體驗、或者商城下單」。KOS還可以借助AI工具自動分析業績數據，實現對銷售環節的復盤和優化提升。

同時，通過將金牌銷售的經驗數字化沉淀下來，Marketingforce構建了「銷售陪練Agent」，通過設置智能化工作流，幫助銷售人員生成內容、運營客戶、完成自己的社群管理，有效提升了上萬名業務人員的「銷售水平和服務效率」。

這套系統已在某酒企成功落地，這種模式幫助客戶實現營銷內容覆蓋度提升300%，人力成本降低了60%，真正解決了“有好產品但不會表達"的行業痛點。

無論是會員私域運營、品牌年輕化還是電商平臺升級，AI都能通過洞察用戶、精準營銷和智能服務，幫助企業解決痛點，提升運營效率和用戶體驗，實現業務的增長和創新。隨著 AI 技術的不斷發展，Marketingforce將幫助更多的行業和企業受益于AI應用，實現數智化轉型和業務的可持續發展。