由中國社會科學院信息化研究中心、《互聯網周刊》、德本咨詢與eNet研究院聯合發布的“2025AI智能體平臺TOP30”榜單重磅揭曉，Marketingforce邁富時憑借其自主研發的AI-Agentforce智能體中臺成功上榜，位居前10名。

回溯技術發展軌跡：早期的語音助手（如Siri）僅停留在"語音轉文字"的基礎功能階段；五年前大語言模型（Open AI推出GPT-3）的突破性進展實現了機器的"思維模擬"；而今AI Agent的演進正推動智能系統向"自主執行"階段跨越式發展。

"以智啟新，定義智能體未來范式。"

作為國內AI Agent應用領域的先行者，邁富時基于自研AI大模型與Agent技術架構，構建了具備全棧能力的AI-Agentforce智能體中臺。

縱向維度看，該架構以"場景-數據-決策"的螺旋式閉環為底層邏輯，通過自底向上的四層能力支撐體系實現突破：

1 基礎能力層

提供豐富模型對接能力，配合自適應微調機制

驅動營銷智能化高效落地

2 知識處理層

整合專業RAG引擎，融合營銷數據與UGC內容

達成模型應用與業務數據閉環

3 工具層

萃取行業know-how，形成營銷工具組件矩陣

實現智能體開發平民化

4 應用層

強化自然語言交互，預置智能體資源庫支撐

敏捷構建場景化解決方案

以零售行業為例，基礎能力層通過提供多樣化的AI模型接口和自適應微調技術，讓門店能快速部署智能營銷工具；知識處理層則像"最強大腦"，接入專業檢索引擎分析市場數據，融合社交媒體上的真實用戶反饋，形成"數據-模型-業務"的閉環優化。

工具層將行業專家的促銷策略、選品經驗等沉淀為標準化組件，令普通店員也能像搭積木一樣開發智能應用；應用層主打"對話即服務"，門店導購用日常對話就能調取智能體資源庫，無論是顧客咨詢還是活動策劃，都能快速生成個性化解決方案，讓AI真正成為零售運營的"全能助手"。

橫向維度看，通過創新性整合營銷智能體、銷售智能體、經營決策智能體及搜索智能體等多維度產品矩陣，AI-Agentforce智能體中臺不僅實現企業運營效率提升與業務流程優化雙重價值，更能通過消費行為數據分析構建精準需求預測模型。

目前，該解決方案已成功應用于零售消費、汽車制造、金融保險、招商引資、人力資源、教育培訓、醫療健康等千余個行業的數字化轉型與智能化升級進程。

通過智能體集群的分布式協作，邁富時可助力企業將營銷策劃升維為數據驅動的精密科學，讓銷售轉化實現毫秒級意圖響應，推動企業智能化進程從單點突破走向生態級進化。

當海量數據如潮水般涌來，企業如何迅速從銷售、庫存、市場趨勢及消費者行為中洞察真相，避免數據孤島，讓決策不再“盲人摸象”？

依托AI垂直大模型及Agent智能體技術，AI-Agentforce智能體中臺為企業量身打造了智能經營分析系統。該系統能夠整合銷售、庫存、市場趨勢及消費者行為等多維度數據，通過強大的分析能力實現庫存優化、精準銷售預測以及消費者行為洞察。

這不僅為企業管理層提供了實時、準確的決策支持，還顯著提升了企業的供應鏈響應能力和運營效率。同時，智能分析驅動的利潤增長模式也使得企業在激烈的市場競爭中占據了先機。

在瞬息萬變的市場中，企業是否還在為營銷策略的生成耗時數日而苦惱？如何實現營銷策略的即時生成與精準觸達，讓營銷效率倍增？

基于實時數據分析和預測模型，AI-Agentforce智能體中臺基于實時數據分析和預測模型，能夠自動匹配產品特性、節日節氣、季節天氣等多因素為品牌生成個性化營銷策略。

以某知名零售品牌為例，通過接入業務中臺與AI-Agentforce中臺，該品牌的營銷策略生成時長從數天縮短至幾分鐘。策略Agent的自動生成、評估與應用不僅顯著降低了人工干預成本，還提升了策略的精準度和執行效率。

當消費者在線上線下自由穿梭，企業如何確保服務無縫銜接，讓每一次觸達都個性化且恰到好處？如何避免線上線下“斷層”，提升用戶體驗和購買意愿？

AI-Agentforce智能體中臺能夠整合線上線下全觸點，實現從社交媒體廣告到線下門店的無縫對接。當消費者在線上瀏覽某款車型時，智能體中臺會根據其行為數據動態調整廣告內容；而當消費者進入線下門店時，中臺又會將相關信息實時推送給銷售人員。

這種個性化的服務不僅大幅提升了用戶體驗和購買意愿，還為企業帶來了更多的銷售機會。

面對復雜多變的業務場景，企業是否常感決策困難，難以靈活應對？如何深度分析產業鏈上下游波動及前端反饋，讓決策更加明智，搶占市場先機？

經營分析智能體還能夠為企業提供復雜業務場景中的決策支持，例如，某制造企業通過中臺深度分析了產業鏈上下游的波動因素以及前端的客戶反饋和訂單交易情況，從而為產品的研發和上市推廣提供了更靈活的策略，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。

同時，中臺還基于客戶畫像進行分層運營，定制個性化金融產品和服務方案。這不僅助力銀行提升了市場響應速度，還使得客戶留存率提高了35%，客戶價值挖掘效率提升了50%。

無論是企業級用戶還是普通開發者，都能在這些平臺上找到適合自己的解決方案。隨著科技巨頭紛紛加碼AI基礎設施建設，智能體將迎來更深層次的變革。它們將進一步連接物聯網、區塊鏈等技術，形成更強大的“智能體網絡”，為企業帶來更加智能化、高效化的運營體驗。

據Gartner最新報告預測，到2026年全球AI Agent市場規模將突破840億美元，其中企業級智能體平臺的復合增長率更是高達67%。

面對這一巨大的市場機遇，Marketingforce已經建立了覆蓋技術研發、行業解決方案、生態合作的完整服務體系。同時，我們還與華為云等全球領先的云服務商達成了深度技術合作，共同探索AI Agent的無限可能，為企業的數智化轉型提供強有力的支持。

當智能體開始自主完成從策略生成到執行優化的完整商業周期時，我們終將理解：這并非機器的勝利，而是人類通過技術延伸認知邊界的新起點。

在這場靜默的革命中，Marketingforce正以卓越的技術實力和前瞻性的戰略眼光，為萬企千業打開通往營銷和銷售數智化新紀元的通道。

未來，Marketingforce將持續加大智能體技術的研發投入，不斷突破技術上限，拓展AI應用的邊界。我們愿與各行各業攜手共進，共同挖掘智能體的無限潛力，助力全球企業實現數智化轉型，邁向更加智能、高效的未來。