IDC發布《中國AI AGENT市場剖析及廠商推薦，3Q25》研究報告（以下簡稱“《報告》”），邁富時憑借在全鏈路產品矩陣、技術架構、落地成效方面的顯著優勢，榮獲"中國AI AGENT標桿廠商"推薦。

《報告》顯示，截至2025年Q3階段，中國AI Agent市場已完成關鍵躍遷，主要體現在定義標準、技術架構、與市場規模三個方面。

隨著AI落地場景的深入，多Agent協作將成為標配，系統協同能力的技術突破與合規能力將成為各Agent廠商間的核心競爭力，企業需要深耕垂直場景，打造穿透式解決方案矩陣。

這與Marketingforce邁富時重磅推出的AI-Agentforce企業級智能體中臺的核心構建邏輯高度契合。

<自主決策閉環>

像 “數字員工” 一樣自主完成復雜工作

自主性是AI Agent核心認定標準：IDC在《報告》中指出，當前Agent概念已經明晰，AI Agent需自主完成復雜任務的拆解與執行。這一概念的明晰，推動Agent市場從“功能堆砌"轉向"能力構建”，引導企業從“Agent”概念追捧，轉向實際價值創造，那些依賴話術包裝的偽創新將被擠出市場。

自主思考、行動、迭代的數字員工：作為國內領先的AI Agent云平臺，邁富時打造的AI-Agentforce企業級智能體中臺的核心競爭力之一，是它能像經驗豐富的員工一樣 “思考并行動”。?

面對復雜業務目標，AI-Agentforce企業級智能體中臺不僅能自動拆解任務、規劃步驟，更能自主調用工具、協同資源，形成“目標拆解 - 執行 - 優化”的完整閉環，讓流程自動化從 “單環節操作” 升級為“全鏈路自主運行迭代”。

例如，企業在開展營銷活動時往往面臨多重效率瓶頸：從計劃階段的數據查詢與文檔撰寫，到創意階段的多渠道多用戶群素材定制成本高，直至活動結束后的多源數據統計、指標分析及總結報告生成，各環節均存在大量重復性、高耗時的工作痛點。

AI Agent賦能營銷活動全面提效：邁富時針對以上痛點，將營銷活動Agent貫穿業務各環節，實現精準提效：

先調用客群分析Agent，分析營銷活動目標客群的特征和標簽，通過連接CDP（客戶數據平臺），鎖定目標人群；

再調用素材生成Agent，根據營銷計劃，多方位解析營銷素材的內容形態、風格、產品、文案、關鍵詞，生成高精準度的營銷內容；

之后調用營銷觸達Agent，綜合分析營銷觸點、營銷內容、營銷事件、其他條件等，連接MA系統，執行營銷觸達。

最后，還將通過效果分析Agent，用漏斗分析、熱圖分析、歸因分析、事件分析等對營銷活動進行全方位復盤。

<全鏈路產品矩陣>

覆蓋企業運營核心場景

IDC認為，隨著企業級對Agent應用場景從試點轉向規模化，未來多Agent協作成為標配。技術廠商需跳出通用產品思維，聚焦細分行業全鏈路智能體組合。

作為集成性的企業級智能體中臺，邁富時打造的AI-Agentforce不只是單一工具，而是一套覆蓋企業運營全鏈路的智能體生態。

無論是營銷領域的獲客、成交轉化、私域運營、售后客服，還是企業經營方面的決策分析等，都通過AI-Agentforce能找到適配的智能體解決方案 —— 這正呼應了市場對“穿透式場景解決方案”的要求。

市場洞察：告別信息滯后，讓決策有“據”可依

行業趨勢瞬息萬變，企業常因信息零散、分析滯后錯失機會。邁富時市場洞察Agent實時整合行業信號、用戶需求與競品動態，自動生成趨勢報告與機會熱力圖，幫企業精準捕捉市場風向。

內容營銷：跳出低效創意，讓內容“活”起來

企業在進行內容營銷時，面對海量媒體渠道之間個性化的內容需求，往往感到力不從心。

邁富時打造的內容營銷Agent，可以基于知識庫中關于多平臺傳播需求的資料，自動策劃熱點選題，生成短視頻、圖文等多形態素材，還能一鍵分發并復盤效果，賦能創意生產與傳播提效。

智能獲客：打破流量分散，讓潛客“找”上門

營銷渠道的碎片化往往導致企業獲客成本高、精準度低。

邁富時打造的智能獲客Agent，可以面向全網挖掘潛客線索，匹配最優觸達方式。

在外貿場景下，還有量身定制的AI外貿專家Eva， 依托覆蓋全球75個國家/地區的萬億級客戶畫像，全面挖掘客戶線索，精準開發潛在用戶，并實現7x24小時全天自動執行任務，幫助企業在全球范圍內高效獲客。

會員運營：喚醒用戶沉寂，讓存量“動”起來

企業將客戶線索引入私域后，往往面臨用戶體量大卻粘性低、分層運營難的困境。

為此，邁富時針對性打造會員運營Agent，通過動態標簽實現精準分層，自動執行社群SOP與個性化互動，搭配會員體系激活，提升用戶活躍度與復購。

面對部分零售企業搭建的線下門店場景，還有智能導購Agent?，可以整合用戶相關數據、購買偏好與產品信息，精準推薦適配商品。

私域運營+智慧導購：AI Agent賦能零售企業會員轉化

某消費零售企業借助AI-Agentforce的營銷與私域運營智能體，打通線上線下用戶數據鏈路，通過動態用戶分層與個性化觸達策略，推動核心品類復購周期顯著縮短，存量用戶激活率明顯提升；同時，智能導購Agent精準匹配用戶需求與商品特性，有效降低退換貨率，優化消費體驗的同時提升門店轉化效率。

線索轉化：解決跟進效率低下，讓成交“快”起來分散的海量客戶線索往往使企業難以精準辨認價值、且缺乏個性化銷售跟進話術，從而影響轉化效果。

邁富時AI銷售助手能夠自動評級高意向客戶，生成專屬跟進策略，還有AI陪練自動化劇本，情景式陪練，并對陪練效果進行追蹤生成報告。從實時跟進到銷售人員業務提升，全方位加速成交進程。

線索梳理+數智經營：AI Agent賦能新能源車企銷售增長

某汽車企業通過AI-Agentforce構建全域客戶運營體系，線索分析Agent自動梳理高意向客戶特征，銷售策略Agent生成針對性跟進方案，沉睡線索激活效率大幅提升；此外，經營分析Agent整合銷售、庫存數據，為區域營銷資源分配與車型推廣策略提供數據支撐，助力其在市場競爭中精準布局。

決策分析：打通數據孤島，讓經營“清”起來經營決策是企業發展的重要環節，多數企業常面臨數據分散、分析耗時長等困境，導致決策滯后。

邁富時決策分析Agent整合全域數據，支持自然語言查詢快速生成報表，自動預警異常并提優化建議，讓經營狀況一目了然。

基于AI-Agentforce企業級智能體中臺，各Agent實現數據互通，如“客戶進群自動提醒”功能聯動企微會話數據與銷售系統，實時觸發歡迎語與員工通知，形成場景穿透能力。

<多Agent協同與合規>

構建企業級管控及安全運維體系

IDC在《報告》中表示，當前中國AI?Agent市場核心技術實現從單點到系統協同突破，這將成為各技術廠商的核心競爭力。此外，在流程自動化、智能決策支持的基礎上，安全合規運營將成為企業級Agent的核心場景之一。

AI-Agentforce企業級智能體中臺支持跨場景智能體聯動，如供應鏈場景中，“訂單Agent+庫存Agent+物流Agent”通過MCP協議實現語義互通，自動調度庫存、規劃運輸路徑，訂單處理周期顯著縮短。

在安全合規層面，AI-Agentforce企業級智能體中臺通過精細化權限分層，高效滿足集團型企業復雜的業務體系與多品牌管理需求，使管理者可按需配置數據訪問范圍與操作權限；對知識共享采用“邏輯隔離+物理隔離”雙軌策略，既避免信息泄露風險，又確保知識資產的集團級沉淀與復用。

為保障企業數據資產安全，平臺內嵌工業級安全基座提供全鏈路防護：輸入層過濾惡意指令，輸出層審查違規內容，并配合動態權限審計、操作留痕追溯及算力隔離機制。支持私有化部署，核心數據“零外流”，混合部署時核心模型本地運行；全棧國產化架構適配信創環境，保障數據安全可控。

<邁富時最新實踐>

從0-1，成為企業智能體生態賦能者

IDC在分析當下中國AI?Agent市場競爭格局時指出，中國AI?Agent市場在2025年迎來市場規模的爆發，2025-2028年市場規模復合增長率超110%。

垂直領域廠商以行業Know-how形成不可替代性，工業、金融等領域解決方案商通過“行業大模型+場景化工具”綁定核心客戶，單場景解決方案ROI 較高；汽車制造、銀行風控等領域項目簽約增長顯著。

邁富時將AI-Agentforce企業級智能體中臺與垂類模型應用AI-Marketingforce、專為營銷領域定制AI大模型AI-Tforce營銷大模型相結合，形成“三位一體”架構，在零售、汽車、金融、醫藥等多領域實現規模化應用，用“業務重構”替代“工具優化”，讓智能體價值貫穿經營全流程。

作為“智能體生態賦能者”，邁富時將持續深化AI-Agentforce企業級智能體中臺能力，以“自主性、協同性、安全性”為核心，推動更多企業實現從“流程自動化”到“智能決策重構”的跨越。

未來，隨著多Agent協作網絡的普及與技術標準化的推進，邁富時將攜手行業伙伴，共同探索智能體在更多垂直場景的創新應用，讓AI真正成為企業數智化轉型的核心引擎。