國產AI能力正以燎原之勢迅猛發展，每一輪新的技術突破都為企業經營帶來新的機會。近期，作為國產AI先鋒力量的DeepSeek，為企業的生存、增長、破圈帶來了新的啟示。

在長江商學院舉辦的EMBA公開課上，Marketingforce邁富時（珍島集團）創始人兼董事長趙旭隆也結合公司在AI賦能營銷/銷售領域的成功實踐，以及DeepSeek在營銷界掀起的層層水花，發表了《DeepSeek之后，營銷怎么做？》主題分享。

“DeepSeek點燃的不僅是技術火種，更是中國產業升級的燎原之火”

2022年底，ChatGPT橫空出世，引領全球科技產業步入大模型時代。然而在 2023 - 2024 年，全球 AI產業以美國科技企業為主導，中國AI在算力、模型、應用三大關鍵環節未能凸顯獨特優勢。直至2025年初，國產大模型DeepSeek實現模型側的突破，憑借開源、可商用、低成本的優勢，加速推進了中國AI產業的價值重構，為企業營銷帶來了全新機遇。

在算力層面，科技企業的資本開支有望開啟新投資周期，這意味著營銷企業在 AI 技術應用上的成本投入將更具可行性，能夠更積極地擁抱 AI 新技術，提升營銷效率與精準度。

在模型層面，模型能力的迭代有望邁向更高頻率，使營銷企業能夠更快速地獲取先進的 AI 模型，精準洞察消費者需求，制定個性化營銷策略。

在應用層面，AI 應用的產品化與商業化進程有望顯著提速，助力營銷企業更快地將 AI 技術轉化為實際營銷產品與服務，拓展業務邊界，提升市場競爭力。

OpenAI 首席執行官 Sam Altman 曾預言：“缺乏算力將是未來 AI 發展面臨的重大挑戰之一。”

而 DeepSeek 以 “訓練成本降至行業 1/10” 的顛覆性突破，在算力、模型、應用三大領域交出亮眼的 “中國答卷”，為營銷企業解決了算力成本高的難題。

上線僅7天用戶量便突破億級，通過動態意圖解析引擎、跨場景知識遷移系統、自適應訓練框架三大創新舉措降低應用門檻，其芯片架構優化與小數據智能涌現技術的創新，使得中小企業能夠以安全、低成本的方式開啟行業大模型訓練，讓國內眾多營銷企業有機會利用 AI 技術實現業務創新與突破。

2025 年的AI，其實已經走出認知中的C端 “對話框”，正 “潤物無聲” 般地加速滲透至千行百業，營銷領域更是最先吹到東風。

我們堅信，國產AI應用正處于爆發的臨界點，不久的未來定會出現更多滿足行業場景化的國產垂類大模型，為營銷企業經營帶來更強大的AI助力，推動營銷模式不斷創新與變革。

“Marketingforce正在垂直場景應用層快速迭代創新，打造集成化的智能體中臺，統一調派企業的AI能力模組，讓它們能自由深入各個業務環節中發揮效能。”

“在營銷領域，DeepSeek比通用大模型更懂行業、更懂業務。其訓練方法為垂直領域大模型提供了更好的設計和訓練思路，能夠低成本、高效率地滿足企業需求。”

DeepSeek大模型的訓練方法既為垂直領域大模型的發展提供了全新的設計理念和高效的訓練思路，也為營銷領域的技術創新與實踐應用開辟了新的道路。例如，Marketingforce自主研發的Tforce營銷大模型，便在優化過程中得到了諸多啟發。

從動態解析企業數據庫、社交媒體及招標文件語義，自主完成有價值的企業洞察，精準分析客戶痛點到生成個性化營銷方案并自動執行與記錄效果，DeepSeek-R1的多模態處理引擎正重塑營銷全鏈路。

此前，Marketingforce已在AI Agent系列產品中全面接入DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，將其融合至AI-Agentforce中臺，為企業客戶打造更具創新性與競爭力的智能化營銷銷售全鏈路解決方案，企業用戶可以在平臺內直接使用各類數智化營銷工具，提高其生產及運營效率。

在DeepSeek的加持下，Marketingforce平臺對行業知識和業務鏈路有了更精準且深刻的理解。

Marketingforce也通過這類深度推理的大模型和自身打造的智能體相互協同，為客戶成功實現了“替代傳統小團隊”的工作效能。這不僅助力企業實現營銷數字化戰略的高效落地，還能將海量數據沉淀為可迭代的數字資產，構建起“數據-知識-決策”的價值飛輪，讓企業在數據驅動的營銷新時代中持續獲得競爭優勢。

“Deep Marketing，以智能體中臺賦能企業深度營銷”

在生成式AI與智能體技術共振的當下，營銷大模型正以"智能決策中樞"的形態重塑企業增長范式。從OpenAI的O1/O3模型到DeepSeek-R的行業化突破，大模型的發展不僅帶來了技術的突破，更為企業經營者帶來了三點重要啟示：

• 深度挖掘業務場景，多維場景建模成為企業構建核心競爭力的底層邏輯
• 高效突破數據壁壘， 智能生態協同機制正在重構產業數字化連接范式
• 精細化管理客戶資源，動態分層運營體系催化存量資產向增量價值轉化

當AI Agent承擔起83.6%的營銷基礎操作（Gartner2024），企業的競爭維度已升級為"智能體矩陣的協同作戰能力"。 

營銷方案個性定制?高效生成實時優化

目前，眾多企業在營銷策劃環節已主動引入 AIGC 工具來協助內容生產，基于訴求及案例參考庫生成參考方案，有效提高了內容生成效率。

然而，在具體投放執行環節，問題依舊突出。一方面，當前營銷方案缺乏智能決策支持，許多營銷團隊或廣告公司仍采用 “人工試錯” 模式，單次 campaign 平均需2-3周來驗證效果，極易錯失市場最佳時機。

另一方面，在媒介矩陣分發過程中，跨平臺運營存在顯著效率瓶頸。相關調研顯示，營銷人員日均需切換 7.8 個平臺進行內容分發，且各渠道數據孤島問題嚴重，導致效果歸因失真率高達 57%，造成營銷預算的浪費。

邁入智能體時代，Marketingforce創新性構建AI-Agentforce智能體中臺，通過融合智能決策與跨平臺數據治理能力，為行業提供了破局營銷效率瓶頸的完整解決方案。

AI-Agentforce智能體中臺不僅內嵌了臻文、臻圖、臻視等AIGC工具，支持文生圖、視頻智能剪輯等多種創作模式，還預置了涵蓋金融、零售、制造等上百個垂直領域的專業內容模板庫，實現關鍵詞自動匹配，助力企業快速適配行業需求，為營銷內容生產注入強大動力。

在營銷方案生成后，平臺可以實現AI自動化運營，支持在國內外各大社交平臺進行多賬號一鍵發布與管理。在營銷周期內，平臺還會對用戶的點擊率、瀏覽量、停留時長等多維度數據進行分析復盤，提供多套解決方案，管理人員選擇后即可實現實時優化營銷漏斗，進一步提升營銷效果。

當營銷大模型應用落地后，營銷人員不僅可以借助智能工具高效協助創意內容的生產，還能通過智能體應用實現?“智能洞察 - 方案生成 - 創意生成 - 效果優化”?的全流程管理，并通過快速試錯機制，顯著提升營銷效率。

客戶全域精準洞察 銷售效率的躍升

私域流量沉淀后，企業如何深挖數據價值，精準鎖定目標人群并推動銷量轉化呢？

當前企業普遍采用的傳統客戶分群方法存在顯著局限性：基于有限維度靜態標簽（性別/年齡/地域等）的粗放式分群機制，已難以適應動態市場環境下的精準營銷需求。

其核心缺陷主要體現在兩個方面：

首先是實時響應機制的缺失，既無法捕捉消費者跨場景的實時行為偏好，又因標簽更新滯后導致用戶匹配度衰減。

其次是數據整合能力的薄弱，面對用戶跨平臺多ID運營（平均每個用戶持有2.3個社交賬號）形成的數字身份碎片化現狀，以及電商、社交、CRM等系統間的數據孤島困境，多數企業受制于跨平臺ID-Mapping技術瓶頸，致使客戶畫像碎片化。

Marketingforce的AI-Agentforce智能體平臺則可以突破傳統營銷工具的淺層觸達，通過融合多模態情感分析模型與強化學習推薦系統，以實現最大化挖掘客戶價值，通過AI洞察提高銷售轉化率。

●?線索轉化Agent：可持續追蹤用戶在社交媒體平臺的搜索瀏覽記錄，結合行動路徑和地理位置等數據，量化預測用戶的購買欲望，并進行精準標簽分類。

例如，Agent能夠實時分析客戶行為，當客戶在官網瀏覽特定產品頁面且停留較長時間時，系統會自動觸發提醒，告知銷售人員客戶的潛在需求點在哪，并提供相關銷售話術建議，輔助銷售有效轉化線索。

●?客戶洞察Agent：通過動態知識圖譜，不斷提升用戶的畫像精準度，實現客戶多渠道多ID體系打通，形成統一的客戶視圖。

在某食品飲料品牌的案例中，智能體中臺做到了自動整合并自主跟進分析公域電商和社交媒體的營銷數據，以此深度挖掘消費者的興趣點、痛點及歷史購買行為，為后續營銷活動提供精準的目標用戶定位。

●?銷售陪練Agent：銷售團隊的培訓一直是企業面臨的難題。傳統培訓方式耗時長、效率低，難以滿足快速變化的市場需求。

智能陪練Agent通過支持場景化、高互動性、個性化陪練，將銷售話術訓練效率提升400%，新人上崗周期從3個月縮短至2周。

“不會用AI做營銷的企業，或將面臨比不用電更嚴重的生存挑戰”

在這場決定未來的智能革命中，企業唯有深度融合行業特性與發展階段，以AI大模型重構營銷價值鏈，方能在變革浪潮中搶占戰略高地。

波士頓咨詢集團（BCG）的最新研究指出，到2025年，AI智能體將使企業人效比提升600%，單個員工的產能有望釋放六倍。

“未來，不同的智能體將形成有機協作，取代傳統的人力或小團隊模式。”

智能體中臺不僅服務于單個企業，還將擴展為生態化平臺，構建行業級或區域級的智能體生態系統。這不僅是效率的飛躍，更是商業邏輯的根本重構。

“這不是取代，而是進化——AI Agent將擴展人類商業智慧的邊界”

我們始終相信，真正的技術進化應該讓商業更智慧而非深陷復雜化的泥沼。

作為智能營銷技術最前沿的探索者，Marketingforce的AI-Agentforce智能體中臺已在內容自動化生成、精準獲客、智能決策等關鍵場景中打造了上百個行業標桿解決方案，助力各行業的營銷與銷售以高效益、低成本的模式實現數智化轉型升級。

在智能革命的浪潮中，Marketingforce憑借對未來趨勢的精準洞察和強大的創新力，持續優化和創新產品與服務，在技術縱深拓展、場景廣泛覆蓋、生態體系迭代三個維度持續深化智能體技術布局，為客戶帶來更具價值的解決方案，為千企萬業的數智營銷提供全方位的AI賦能。

我們期待與各行業合作伙伴一起，攜手迎接這場營銷革命，重塑企業數智化轉型的新范式。