中國科學院《互聯網周刊》、德本咨詢、eNet研究院聯合重磅發布《2024 AI SaaS影響力企業TOP50》榜單，Marketingforce邁富時（珍島集團）位居第一名。自2019年以來，這已經是Marketingforce連續第六年榮獲該榜單第一，彰顯了其將先進的AI技術與SaaS產品應用深度結合的創新實踐與優秀成果。

當人工智能不斷深入各行各業，SaaS行業對AI的積極探索也在深入。據國家互聯網信息辦公室公布，截至2024年8月，我國共有188個生成式人工智能服務完成備案，大模型進入“落地之年”。作為垂直應用層，SaaS能夠在大模型產業鏈里起到承上啟下的作用，AI SaaS在加速AI產業商業化的同時還能夠帶動云廠商和其他生態企業的增長。

Marketingforce致力于將AI技術與SaaS模式深度融合，為企業提供一站式、可定制、智能化的營銷銷售解決方案。公司不斷推出創新產(chan)品與服務，通(tong)(tong)(tong)過將客戶數據中(zhong)臺(tai)打通(tong)(tong)(tong)，實(shi)現(xian)不同(tong)模塊、產(chan)品、投放(fang)平臺(tai)之間的數據流通(tong)(tong)(tong)，滿足(zu)多場景分析和(he)升級，形成(cheng)售前到售后全覆蓋的開(kai)放(fang)中(zhong)臺(tai)和(he)SaaS產(chan)品組合(he)。

今年，Marketingforce重磅發布了在營銷領域的垂直大模型——Tforce大模型，該模(mo)型具(ju)有業務理解(jie)能(neng)力與泛(fan)化能(neng)力升(sheng)級、個性化專家級的(de)(de)知識庫構建(jian)、經濟高(gao)效的(de)(de)訓練與應用模(mo)式、細分營銷(xiao)場景適應能(neng)力等優勢。通過與華為云(yun)(yun)、騰訊云(yun)(yun)等頭(tou)部廠商合作(zuo)，進行Tforce營銷(xiao)大模(mo)型的(de)(de)共創和共建(jian)，全(quan)面升(sheng)級了(le)AI在營銷(xiao)領域的(de)(de)應用水平。

Marketingforce與AI大模型的結合，不局限于營銷場景前端的內容生成能力。平臺將AI策略生成、AI業務決策、AI員工服務等能力嵌入企業工作流，致力于構建一個更全面、更智能的業務運營體系。

Marketingforce作為中國最大的營銷及銷售SaaS公司，已累計服務超20萬家企業，涵蓋零售消費、汽車、金融、B2B、醫藥大健康、企服、出海營銷等領域，覆蓋上千個行業細分場景。平臺可觸達用戶的應用場景決定了邁富時能夠積累海量動態數據，實時捕捉分析，支撐大模型發揮更強的商業化應用能力。不僅如此，高質量的行業數據語料直接影響模型迭代速度和商業競爭，構建出Marketingforce的核心競爭壁壘。

01 AI賦能的全域數智化營銷產品能力

在全域數智化營銷的時代，企業通過AI和數據技術提升營銷效率，優化業務流程已成為關鍵。Marketingforce通過Tforce大模型，打造了從數據層到觸點層的完整智能營銷解決方案，實現生態全覆蓋、鏈路全打通、數據全流動。

數據(ju)(ju)層：打破孤島，構(gou)建統一(yi)數據(ju)(ju)基礎

AI+CDP：珍客CDP作為AI驅動的客戶數據平臺，能夠整合線上與線下的多源數據，打破數據孤島，形成完整的客戶檔案。AI技術不僅支持實時數據處理，還能夠協助CDP動態完善更新客戶畫像，基于客戶行為預測其未來動作，驅動個性化的營銷策略。這種深度運營方式幫助企業挖掘客戶潛力，優化營銷效果，并通過數據驅動實現精準的全鏈路智能化運營。

分析層：智(zhi)能化的營銷決策與(yu)數據洞(dong)察

AI+BI：從數據接入、整(zheng)合(he)、分析到可視化(hua)呈現(xian)(xian)，智(zhi)能可視化(hua)BI幫助企業實時掌控(kong)業務關鍵指(zhi)標，實時獲(huo)取營(ying)銷活動(dong)反饋，從而及時調整(zheng)策(ce)略，確保營(ying)銷的(de)精(jing)準性(xing)和(he)效(xiao)率。AI的(de)出現(xian)(xian)大(da)幅升(sheng)級了Marketingforce的(de)BI能力，AI算法能夠在大(da)數據環境中挖掘深層次的(de)業務洞(dong)察(cha)，使Tforce模型飛速迭代，洞(dong)察(cha)更敏捷精(jing)準，決(jue)策(ce)更智(zhi)能。

AI大模型應用智能體：通(tong)過(guo)Tforce大(da)模(mo)(mo)型，Marketingforce為企業(ye)提(ti)供強大(da)的智能化(hua)(hua)支持(chi)。智能體(ti)結合AI模(mo)(mo)型，能夠模(mo)(mo)擬復雜的營銷(xiao)場(chang)景，自動(dong)生成高效的營銷(xiao)策(ce)略，并(bing)實時優化(hua)(hua)營銷(xiao)方案。這種(zhong)自動(dong)化(hua)(hua)的決策(ce)和(he)執行能力，極大(da)提(ti)升了企業(ye)的業(ye)務響應速度和(he)效果。

決策層：數據驅動的增長與優化

AI+GMA：增長營銷平臺GMA結合AI技術，能夠自動化處理復雜的營銷活動，并利用智能算法推薦最合適的營銷內容和渠道。AI通過學習用戶的歷史行為數據，精準推送個性化的營銷信息，能夠實時優化用戶旅程，顯著提高用戶的轉化率和留存率，全面提升營銷活動的效果。

A/B測試平臺：通過科學的(de)分流和統計算(suan)法(fa)，A/B測試(shi)平臺(tai)幫助(zhu)企業(ye)驗(yan)證(zheng)不同營銷策(ce)略的(de)效果，優化廣告投放和產品體驗(yan)，確保企業(ye)能(neng)夠快速迭代營銷策(ce)略，并做出(chu)數據驅動的(de)業(ye)務決(jue)策(ce)。

觸點層：多場景營銷觸點與私域運營

AI+SCRM：在私域客戶運營平臺SCRM中加入Tforce大模型的支持，能夠通過AI算法識別客戶行為模式，實時捕捉客戶需求變化，提供個性化的互動建議。AI還能輔助SCRM系統自動優化客戶生命周期的各個階段，從客戶獲取到維護，通過智能化的手段提升用戶粘性和忠誠度，實現私域流量的高效管理與轉化。

AI智慧電商：T-Shop智(zhi)慧(hui)商城(cheng)平臺為(wei)企業提(ti)供(gong)智(zhi)能化(hua)(hua)的(de)電商解決(jue)方案，優化(hua)(hua)全場景的(de)客(ke)戶(hu)(hu)購(gou)(gou)物體驗(yan)。通(tong)過(guo)AI能力分析(xi)用(yong)戶(hu)(hu)瀏覽、購(gou)(gou)買(mai)和(he)行為(wei)數據(ju)，自動生成個(ge)性化(hua)(hua)推薦，幫助客(ke)戶(hu)(hu)找(zhao)到最適(shi)合的(de)產品，提(ti)高(gao)購(gou)(gou)買(mai)轉(zhuan)化(hua)(hua)率。AI驅動的(de)電商平臺不(bu)僅增強(qiang)了客(ke)戶(hu)(hu)購(gou)(gou)物體驗(yan)，還(huan)幫助企業通(tong)過(guo)自動化(hua)(hua)數據(ju)分析(xi)優化(hua)(hua)庫存、價(jia)格策(ce)略等運營管理，提(ti)升整體運營效率。

02 八大場景(jing)，解(jie)決營銷前(qian)中后鏈路需求(qiu)

企業級AI應用(yong)的核(he)心在(zai)于將(jiang)各類(lei)業務場景進行(xing)拆解與(yu)(yu)細(xi)化(hua)，通過AI技術(shu)逐步實現效率(lv)(lv)提升(sheng)。關鍵(jian)在(zai)于深(shen)入理解客戶(hu)需求(qiu)，將(jiang)AI技術(shu)與(yu)(yu)企業實際(ji)場景有(you)效融合，并且提升(sheng)企業使用(yong)AI的能力與(yu)(yu)效率(lv)(lv)。

場景一：客群識別

“實現用戶超精細化洞察分析，精準鎖定目標客群”

用戶喜好、信息獲取渠道、瀏覽行為、消費習慣等在實時變化，通過Tforce大模型，企業能夠精準識別目標客群，幫助品牌快速洞察用戶需求，這是高效營銷的基礎和前提。

場景二：市場洞察

“大模型快速智慧分析，生成專家級分析結果”

在傳統模式下，大量數據的分析依賴人工經驗，缺乏科學整合和實時分析。Tforce大模型能夠高效搜集市場信息和用戶反饋，并通過AI生成專業的市場洞察，幫助營銷人員更好地理解消費者需求、競爭態勢和市場趨勢，從而優化營銷策略。

場景三：策略設計

“結合AI前期調研研究，智能化生成多場景營銷策略”

關于行業、競品、用戶等維度的數據在實時變化，品牌無法將以往的方法/模型強行套用，亟須AI自主學習制定針對性策略。Tforce大模型關注營銷效果和用戶態度，回溯營銷訴求，幫企業動態調整營銷策略。

場景四：策略生成

“多維數據沉淀與訓練，產出智能營銷策略”

通過對話方式快速生成營銷策略，在日常運營中提升獲客、轉化和留存效率，需針對大量細分場景，結合標簽、數據、觸達渠道、內容和產品等制定個性化運營策略。Tforce大模型正好解決了這一難題，能夠處理復雜的數據和場景，自動生成精準的運營方案，讓企業專注于更高效的營銷執行。

場景五：AI智能導購/導覽

“深度鏈接用戶，提升用戶服務體驗”

傳統導購或導覽容易使消費者受制于時間和空間的限制，需要消費者在實地才能使用，且品牌可能因為信息不對稱等問題，錯失消費者的購買決策。利用AI智能導購/導覽設備，可以與用戶進行自然交互，了解用戶的偏好和意圖，判斷真實需求，進行個性化和精準推薦，增強用戶體驗與轉化效率。

場景六：智能客服

“高實時性高專業度開啟溫暖服務”

商品品類繁多，在線客服銷售能力不足，難以實現滿足大量客戶咨詢和售賣推薦的需求。AI助手將搜索方式升級為對話方式，提升知識利用效率，讓服務更專業、更人性化。

場景七：AI社媒運營助手

“用戶反饋及時回應，構建用戶深層運維關系”

無論是社群、社媒平臺還是品牌的官方賬號中，品牌無法做到對每一個用戶評論、私信一一回復與隨時陪伴。基于Tforce大模型的社媒運營助手可以監控社群及社交媒體平臺賬號下的內容，在第一時間自動回復，提升用戶互動效率，提高用戶粘度。

場景八：數字員工

“釋放企業基礎勞動力，推動企業提升創新創造力”

在項目執行過程中，標準化、流程性的工作常常占用大量人力。AI數字化員工能夠自動執行這些任務，減少企業在人力上的投入，使團隊有更多時間專注于創新和業務擴展，提升企業整體的創造力和執行力。

通過(guo)以上典(dian)型場景(jing)中的AI技術(shu)布局，企業能(neng)夠有效實現降本增效，從客(ke)群識別到智能(neng)客(ke)服再到數字(zi)員工，AI+SaaS的模式為企業各業務環(huan)節帶來了顯著(zhu)的效率提升(sheng)和用(yong)戶體驗優化。

AI對SaaS的影響，是升級，是蛻變。

未來，Marketingforce將繼續堅(jian)持“AI+SaaS”戰(zhan)略，與行(xing)業頭部生態伙伴深化戰(zhan)略合(he)作，為各行(xing)各業客戶提供全(quan)觸點、全(quan)渠道、全(quan)生命周期管(guan)理的智能營銷銷售(shou)解(jie)決(jue)方案。